오픈AI 소라(Sora) 사용법과 활용분야

챗GPT로 유명한 Open AI에서 영상AI기술을 공개했습니다. 서비스 이름은 SORA 인데요. 해당서비스가 어떻게 사용되는지 알아보도록 하겠습니다.

출처 : 오픈AI

오픈AI 소라란 무엇인가?

세상에 공개된 Open AI의 SORA는 영상 제작 인공지능으로, 텍스트를 기반으로 영상 비디오를 생성해주는 서비스입니다. 상당한 수준의 영상 품질을 유지하며, 사용자가 설명하는 내용대로 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있습니다.

출처 : 오픈AI

위 사진처럼 프롬프트를 작성하면 프롬프트 텍스트를 기반으로 영상이 제작되는 서비스입니다.

지금의 챗GPT처럼 프롬프트의 정확도 정도에 따라 영상 퀄리티가 결정될 것으로 보여지는데요. 영상분야에서의 프롬프트 전문가도 나타날 전망입니다.

Sora의 기능과 확장성(활용분야)

프롬프트 텍스트의 영상화

Sora는 프롬프트로 설명하는 캐릭터에 대한 형태, 동작, 배경화면 등 복잡하고 세밀한 정보를 바탕으로 구현이 되고 있는데요. 화질 또한 상당한 수준이기 때문에 실제 사람들이 동작을 하게 되었을 때 충격은 지금보다 더 해질 것 같습니다.

챗GPT에서도 그랬지만 영상 인공지능 Sora에서는 무궁한 상상력이 요구될텐데요. 기술 뿐만 아니라 인문학, 예술적 감각이 더 중요해지는 시대가 될 것 같습니다.

출처 : 오픈AI

유튜브, 틱톡 등 숏폼에서의 대체

사실적인 영상 묘사는 유튜브나 틱톡 등에서의 숏폼영상에서 실제 영상의 대체에 상당한 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.

사람들은 자극적인 영상을 좋아하는데, 인공지능이 사람들이 보고싶어하는 자극적인 영상을 만들어서 업로드 해준다면 힘을 들이지 않고 영상 수익화에 도전해 볼 수 있을 것입니다.

물론 선정적이거나 폭력적인 영상은 오픈AI Sora에서도 제재를 가할 것이므로 허용되지 않을 것입니다.

게임 내 트레일러 영상, 자료화면 등 활용

게임 내 잠깐 지나갈 수 있는 트레일러 영상이라든지 보도자료 등의 이해를 돕기 위한 자료화면에서 영상 인공지능이 활용될 수 있을 것으로 보입니다.

특히 자료화면의 활용은 보도자료 작성 시간을 획기적으로 줄여주고 사람들의 이해도를 높일 수 있어 업무 효율이 상당이 높아질 것 같은데요.

어떠한 영상이 보도자료의 첫 자료화면으로 활용될 수 있을지 기대됩니다.

VR(가상현실) 및 AR(증강현실) 영상

애플이 비전프로를 공개하면서 VR 시장의 지각변동을 불러오고 있는데요. Sora의 공개로 이러한 메타버스 환경이 획기적으로 개선될 것으로 보여집니다.

지금까지는 진입장벽이 높은 메타버스의 환경 때문에 빠른 발전을 이루지 못하고 정체되어 있는 상황인데요.

영상 인공지능으로 다양한 메타버스 컨텐츠를 생성하게 된다면 메타버스의 발전 속도 역시 기하급수적으로 빨라질 것 입니다.

교육자료 및 영화, 예술, 디자인에서의 활용

학교 선생님들이나 영화, 애니메이션 감독 등의 Sora 활용이 기대됩니다.

학교 현장에서는 역사나 과학, 예술 등 과목에서 Sora를 활용해 학생들에게 생생한 현장감을 줄 수 있습니다.

영화나 애니메이션, 예술, 디지안 분야에서는 실제 작품이 될 수 있겠지만, 참고자료로 활용되는 Sora를 기대할 수 있습니다. Sora가 어떤 수준으로 발전할 지는 모르겠지만 아직 해결해야할 다양한 문제들이 있기 때문에 실제 사람들이 소비할만한 ‘작품’수준에 도달하기 까지는 많은 시간이 필요할 수 있습니다.

Sora의 문제점 및 한계

한계

오픈AI에서도 인정한 약점 중 하나는 복잡한 장면의 물리학을 정확하게 표현하는데 한계가 있다는 점입니다. 예를들어 왼쪽과 오른쪽을 헷갈려할 수 있고 피사체의 모양이 주변환경과 결합되어 표현되는 등 정확도가 다소 떨어질 수 있습니다.

그러나 이 문제는 계속해서 인공지능이 학습을 해 가는 과정에서 개선되리라 생각됩니다.

또한 음성이 제공되지 않고 있어 추가적으로 더빙이나 음악이 필요할 수 있습니다.

예상 문제점

많은 사람들이 Open AI의 Sora를 이용하게 되면 여러가지 문제점이 도출될 수 있는데요. 대표적으로 폭력적이거나 성적인 콘텐츠, 혐오, 공포스러운 영상, 연예인/정치인 등 딥페이크 영상이 그 예입니다.

물론 서비스 제공자가 이를 방지하기 위해 많은 노력을 하겠지만, 서비스 이용자의 윤리적 도덕적 공감대가 형성되어야 완전해 질 것입니다.